【摘 要】
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提出一种基于密度峰值搜索（find of density peaks,FDP）的全极化SAR图像（polarimetric synthetic aperture radar,POLSAR）无监督分类方法。由于在边缘地带以及奇异点的散射类型复
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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提出一种基于密度峰值搜索（find of density peaks,FDP）的全极化SAR图像（polarimetric synthetic aperture radar,POLSAR）无监督分类方法。由于在边缘地带以及奇异点的散射类型复杂,在无监督分类过程中干扰巨大,本文通过构建基于信息熵的显著性图来剔除这一类点的影响,并对剩余部分的参数进行了加权处理。随后在H/珔α/A/SPAN空间基于FDP方法进行无监督分类。最后通过ESAR的数据进行了实验验证,结果证明了方法的有效性。
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