【摘 要】
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对应用于社区安防的车牌识别门禁系统关键技术,采用基于染色矩阵算法对门禁系统拍到的车牌图像进行边缘检测,可避免反复的数据建模过程,又能减少图像处理时间;针对我国车牌的
【基金项目】
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南通理工学院科研项目(No.科研2014003)
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对应用于社区安防的车牌识别门禁系统关键技术,采用基于染色矩阵算法对门禁系统拍到的车牌图像进行边缘检测,可避免反复的数据建模过程,又能减少图像处理时间;针对我国车牌的汉字、字母和数字字符共存的特点,采用垂直投影字符分割与模板匹配相结合的方法分别对车牌图像中的字母、数字字符和汉字字符进行分割,提高了车牌字符分割精度;改进了应用于车牌识别上BP神经网络(Back Propagation Neural Network)识别技术,引入了陡度因子,使网络能够快速收敛,减少运算时间。实验表明,该车牌识别门禁系统关键技术可广泛应用在现代社区中,也可以为社区门禁系统生产厂家提供技术支撑。
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