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双聚类模型有助于聚类存在相关性的局部模式。论文提出了一种可识别多种相关模式的双聚类算法，以二次互信息作为相关性标准，并以Parzen窗口法有效估算高维变量之间的互信息；同时提出了最大相关维簇的概念。算法以多个最大相关维簇为种子，通过迭代细化聚类，可有效地发现高维数据环境内相关的长模式。真实基因表达数据的实验证明了算法的有效性。