【摘 要】
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在一定的生境和管理条件下 ,以修剪高度、修剪次数和施 N、P、K量为因素 ,利用二次正交回归设计 ,用模糊综合评分法评定草坪质量 ,最佳 3因子水平为 :修剪高度 5～ 7.4 cm ,修
【机 构】
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在一定的生境和管理条件下 ,以修剪高度、修剪次数和施 N、P、K量为因素 ,利用二次正交回归设计 ,用模糊综合评分法评定草坪质量 ,最佳 3因子水平为 :修剪高度 5～ 7.4 cm ,修剪次数 4～ 6次 /月 ,施 N量为 2 . 5～ 3.7g/ (m2 ·年 ) ,施 P、K量各为 1. 2 5～ 1. 85g/ (m2 ·年 ) ,建立了草坪质量与养护 3因子间的显著相关回归模型
Under the condition of certain habitat and management, the factors of pruning height, pruning times and applying N, P, K were used as factors. The quadratic orthogonal regression design was used to evaluate the turfgrass quality with fuzzy comprehensive grading method. The best three factors were: Pruning height of 5 ~ 7.4 cm, the number of pruning 4 ~ 6 times / month, N application rate of 2.5 ~ 3.7g / (m2 · year), the application of P, K were 1. 2 5 ~ 1. 85g / ( m2 · year), established a significant correlation regression model between lawn quality and conservation 3 factors
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