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报道了有关运用传统判读器和使用神经元网判读器来判明文本材料的实验。在实验过程中评估了用给定说明确定具体文本相关性的概率。着重介绍了总词表形成自动化和大长文本对象分段等一些专门方法的开发、在工作过程中广泛采用了矢量法来构成总词表．并借助总词表和查询材料来识别具体前后文的矢量。详细阐述了有关共同使用借助神经元网的统计判读法（Routing）和以港在语义引示（LSI—LatentSemanticIndexing）为基础的专用方法的实验（adhoc）。文中还指出．使用这种或那种方法时所提出的信息是完全不一致的。同