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提出了一种混沌量子免疫算法来计算电力系统经济负荷分配,该算法保持了基本免疫算法的全面搜索能力,又通过引入混沌量子等概念使得免疫算法在理论上保证了解的多样性.通过3机6母线电力系统的计算结果表明该算法是可行的.与遗传算法等相比,该算法全局搜索能力强,收敛速度快.
基于混沌量子免疫算法的电力系统经济负荷分配
【摘 要】
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提出了一种混沌量子免疫算法来计算电力系统经济负荷分配,该算法保持了基本免疫算法的全面搜索能力,又通过引入混沌量子等概念使得免疫算法在理论上保证了解的多样性.通过3机
【机 构】
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鄂州职业大学电子系,湖北,鄂州,436000
【出 处】
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大科技·科技天地
【发表日期】
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2011年6期
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