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针对大量EEG数据进行分析时,视觉检测显得既费时效率又低,提出了EEG信号分类系统.该系统采用FastICA方法获取EEG信号模式的高阶统计信息,并将输入模式空间映射到相应的独立成分空间,然后利用SVM在独立成分空间中构造广义最优分类超平面.实验研究结果表明:系统综合了FastICA和SVM特性,具有响应实时、漏检率低等优点.