【摘 要】
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针对垃圾渗滤液处理中的超滤膜污染问题,提出评估超滤膜污染状况的方法,设计了一套超滤膜污染预测系统。该系统采用B/S架构,并结合神经网络训练出的最优算法模型预测超滤膜污
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针对垃圾渗滤液处理中的超滤膜污染问题,提出评估超滤膜污染状况的方法,设计了一套超滤膜污染预测系统。该系统采用B/S架构,并结合神经网络训练出的最优算法模型预测超滤膜污染情况,从而达到膜污染预警的效果。前端展示部分采用Jquery+Bootstrap+Highcharts框架,后端业务部分采用SSM(Spring+SpringBoot+MyBatis)复合框架,使用ajax技术实现前后端数据交互。系统经过在线测试后已正式投入使用,并取得良好的效果。
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