【摘 要】
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随着空间目标数量逐渐增多、空间系统功能日趋复杂、空间事件发生更加频繁、空间系统行为意图愈加难辨,空间安全环境越发复杂、多变且充满不确定性,对空间态势感知系统的全面性、精细性、及时性和深入性提出了新要求。人工智能技术能够提高信息获取、信息处理、信息呈现和分发的质量和速度,将为空间态势感知系统应对上述要求提供重要支撑。为提高人工智能技术在空间态势感知系统中的应用效果,下一步应树立知识-数据混合驱动的应用理念、强化人机互相学习深度交互的应用模式、建设空间安全环境模拟仿真的应用条件。
【机 构】
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国防科技大学前沿交叉学科学院国防科技战略研究智库
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随着空间目标数量逐渐增多、空间系统功能日趋复杂、空间事件发生更加频繁、空间系统行为意图愈加难辨,空间安全环境越发复杂、多变且充满不确定性,对空间态势感知系统的全面性、精细性、及时性和深入性提出了新要求。人工智能技术能够提高信息获取、信息处理、信息呈现和分发的质量和速度,将为空间态势感知系统应对上述要求提供重要支撑。为提高人工智能技术在空间态势感知系统中的应用效果,下一步应树立知识-数据混合驱动的应用理念、强化人机互相学习深度交互的应用模式、建设空间安全环境模拟仿真的应用条件。
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