【摘 要】
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现有的冲突证据组合方法中,当采集的证据体包含非单点证据且证据体之间存在冲突时,该证据体的组合存在着局限性。针对这一问题,提出了一种基于改进Pignistic概率距离的新的证
【机 构】
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北京科技大学机械工程学院机械电子工程系,平壤铁道大学机械工程学院,金日成综合大学科学研究所
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现有的冲突证据组合方法中,当采集的证据体包含非单点证据且证据体之间存在冲突时,该证据体的组合存在着局限性。针对这一问题,提出了一种基于改进Pignistic概率距离的新的证据组合方法。该组合方法通过证据体之间的改进Pignistic概率距离描述证据体之间的冲突以及相似性程度,根据证据体之间的支持程度确定证据体的权重,然后基于折扣率的思想进行证据源的修正,最后使用Dempster规则进行组合。通过算例分析和对比,论证了改进证据组合方法的适用性和有效性。
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