【摘 要】
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传统诊断方法已经无法满足直流微电网的诊断需求,针对直流微电网子系统结构复杂,诊断效率低的问题,在直流微电网系统结构基础上,提出一种基于信息融合判别的直流微电网诊断拓扑结构,通过采集直流微电网系统实时数据,形成训练数据,利用神经网络算法进行直流微电网的故障诊断,在MATLAB/Simulink仿真建模平台构建了基于神经网络优化算法的直流微电网故障诊断模型,通过仿真结果,采用神经网络算法提升了故障诊断效率,验证了算法的可行性。
【机 构】
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国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司工程技术部,国家电投集团青海黄河电力技术有限责任公司
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传统诊断方法已经无法满足直流微电网的诊断需求,针对直流微电网子系统结构复杂,诊断效率低的问题,在直流微电网系统结构基础上,提出一种基于信息融合判别的直流微电网诊断拓扑结构,通过采集直流微电网系统实时数据,形成训练数据,利用神经网络算法进行直流微电网的故障诊断,在MATLAB/Simulink仿真建模平台构建了基于神经网络优化算法的直流微电网故障诊断模型,通过仿真结果,采用神经网络算法提升了故障诊断效率,验证了算法的可行性。
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