加工过程的神经网络模型参考自适应控制

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本文提出了用神经网络模型参考自适应控制器对加工过程进行控制的方法。并以铣床加工过程为例.针对原PID控制器产生超调量过大,控制效果不理想,设计了一个神经网络辨识器(NNI)与神经网络控制器(NNC),并对神经网络训练方法进行了详述。仿真结果表明,加工过程在神经网络参考模型控制器的控制下能较好地接近标准参考模型输出。
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