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对分数阶微积分理论与BP神经网络理论结合研究,提出了在BP神经网络算法中加入分数阶微积分有神经元节点函数和权值的修正算法,该算法将BP网络中将隐含层节点函数的传递函数通过分数阶傅里叶变换时频分析工具转换为核函数,在BP神经网络应用中将信号误差反向传播,解决信号不稳定问题.
分数阶理论在BP神经网络中的应用
【摘 要】
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对分数阶微积分理论与BP神经网络理论结合研究,提出了在BP神经网络算法中加入分数阶微积分有神经元节点函数和权值的修正算法,该算法将BP网络中将隐含层节点函数的传递函数通
【机 构】
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吉林建筑大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2014年19期
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