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偏最小二乘方法和二次判别分析方法应用于基因芯片数据分析
偏最小二乘方法和二次判别分析方法应用于基因芯片数据分析
来源 :鞍山师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:CDCBB
【摘 要】
:
主要用偏最小二乘(PLS)方法和二次判别分析(QDA)有监督分类的方法来对基因芯片(微阵列)数据进行分析.PLS是一种提取海量的数据有效特征的有效方法,可以获得与原来基因芯片数
【作 者】
:
胡煜
【机 构】
:
广东工贸职业技术学院
【出 处】
:
鞍山师范学院学报
【发表日期】
:
2007年4期
【关键词】
:
基因芯片数据分析
偏最小二乘
二次判别分析
Gene data expression analysis
Partial least square
Quadrat
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主要用偏最小二乘(PLS)方法和二次判别分析(QDA)有监督分类的方法来对基因芯片(微阵列)数据进行分析.PLS是一种提取海量的数据有效特征的有效方法,可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果.结果表明用PLS方法事先对数据处理可以提高基因芯片数据分析的准确性.
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