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在一体化联合作战需求牵引和大数据技术发展推动下,海战场各类军事应用信息系统已采集了大量多源和异构的数据,如何运用知识图谱技术从海量数据中提取有用信息,并向军事人员按需推荐可信的决策知识服务是当前军事信息系统研究的热点问题。论文提出了一种融合知识推理与协同过滤的知识推荐方法,首先利用本体模型和知识图谱构建海上军事本体模型和海上军事知识图谱;然后利用协同过滤的方法计算出知识图谱中人员和信息的相似度,并对知识图谱的知识进行更新;最后结合典型应用场景,通过仿真应用验证了该方法的有效性。