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大数据时代，对用户的位置信息进行有效数据挖掘将产生巨大商业价值。本文介绍引导系统中一种基于位置的数据挖掘框架，通过位置数据的跟踪采集、位置数据的预处理、建立轨迹和行为数据矩阵，通过关联、分类和聚类等数据挖掘方法，挖掘出用户的特征、兴趣、消费习惯及购买趋势等，有助于实现系统中路径引导、消费引导、个性化推荐、精准营销等功能。