【摘 要】
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考虑视频图像序列的各帧之间具有较强的相关性,提出了一种基于三维小波变换和分块Context模型的视频去噪新方法(3DWTBCM).3DWTBCM法基于视频图像三维小波分解域内系数和噪声
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考虑视频图像序列的各帧之间具有较强的相关性,提出了一种基于三维小波变换和分块Context模型的视频去噪新方法(3DWTBCM).3DWTBCM法基于视频图像三维小波分解域内系数和噪声分布的特征,利用小波系数具有局部相关性对其进行分块,将系数分解成各个局部区域.然后,将Context模型用于局部块中,按照能量分布将块内的小波系数分成多个子块.对各部分进行能量估计和多阈值估计,获得去噪最佳阈值,并有效地消除噪声.实验结果表明,3DWTBCM的噪声抑制效果明显优于各种2D去噪方法和其他常用的3D去噪声方法,PSNR 平均提高0.5～1.2 dB.而且从视觉效果来看,本文算法在去除噪声的同时,较好地保留了运动图像细节,运动物体显得比较平滑,不存在传统算法中的拖影、闪烁等现象.
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