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多元统计数据的聚类是分析数据的一类非常重要方法，但是如何确定最佳聚类数往往是比较困难的．针对分析多元统计数据中应用最广泛的方法之一——K均值聚类方法，提出了一种新的二阶差分统计确定最佳聚类数的方法，并将其与CH统计法、Gap统计法进行了对比．实证分析表明，论文所提方法更为简单而且有效．
确定最佳聚类数的二阶差分统计法
【摘 要】
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多元统计数据的聚类是分析数据的一类非常重要方法，但是如何确定最佳聚类数往往是比较困难的．针对分析多元统计数据中应用最广泛的方法之一——K均值聚类方法，提出了一种新的二
【机 构】
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陇东学院数学与统计学院,陇东学院能源工程学院,西北师范大学数学与统计学院
【出 处】
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安徽大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年2期
【基金项目】
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甘肃省科技计划基金资助项目（1606RJZM092,1506RJYM324）
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