【摘 要】
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行人作为道路交通环境中的弱势群体,其安全问题不容小觑,建立完善的行人检测系统已成为研究热点.另外,深度神经网络在机器视觉领域表现出优异的性能,已获得学者们广泛的关注.
【机 构】
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西华大学 四川 成都 610039
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行人作为道路交通环境中的弱势群体,其安全问题不容小觑,建立完善的行人检测系统已成为研究热点.另外,深度神经网络在机器视觉领域表现出优异的性能,已获得学者们广泛的关注.本文通过比较one-stage及tow-stage两类目标检测算法特点,最后选取YOLOv3-tiny网络作为城市道路下的行人实时检测的基础模型,通过构建行人样本库,搭建模型训练环境,设置适宜的训练参数,完成模型的训练,经验证,该算法模型能完成行人实时检测的目标,且运行速度达到83FPS.
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