采用人工神经网络技术改善光学模式识别系统的识别效率

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在采用光学模式识别技术,SDF滤波技术进行实际场景中的三维目标畸变不变识别的时候,由于面对的晨在量的非训练像的相关识别,加上场景图像中的不同噪声,背景的干扰,以及硬件识别系统的各种非理想特征等因素,均不可避免带来相关平面的S/N的严重退化,从而使按通常的阈值技术进行相关信号分割的在而大大降低了OPR系统的识别效率。
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