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实现了一种分等级的图像数据库自动语义分类系统,其中主要涉及白天、夜晚、日出/日落、室内、室外、建筑物以及风景等几个典型的语义信息。通过对图像的信息以及现有底层特征的分析,针对各级分类提取了一些判别能力好的特征。采用支持向量机(SVM)作为分类器;同时为了提高分类准确率,将支持向量机的输出改为概率形式,引入拒绝机制来拒绝一些置信度较低的样本。将Google检索出来的图像作为系统的测试样本取得了很好的分类结果,实验表明本系统可以对Google检索系统的结果进行一定的改进。