利用测向数据关联排除目标虚假定位的算法研究

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虚假定位排除是测向交叉定位中的关键技术,目前已经有多种解决的方法,如:最小距离法、最大似然法、拉格朗日松弛算法等。但是其或在实际应用中正确相关率低,或计算量大不适用于实时处理。因此提出一种新的数据关联算法,对量测数据进行粗关联排除掉大部分的虚假点,再对余下的定位点进行细关联最终确定真实目标点。仿真结果表明,此方法可较好的对多目标进行定位,且计算量适中。
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