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基于空间光谱信息协同的城市不透水层提取方法比较研究

来源 :南京林业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：TTjj09

【摘 要】

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【目的】利用不同的端元提取方法及混合像元分解算法计算南京市2018年城市不透水层覆盖度,评估各方法的精度,为城市可持续发展提供可靠的基础数据支撑。【方法】采用Landsat 8 OLI遥感影像,基于像元纯度指数(pixel purity index,PPI)并考虑空间光谱信息协同提出空间像元纯度指数(spatial pixel purity index,SPPI),精炼提纯植被、裸土、高反照度不透

【作 者】

：

范佳辉 张亚丽 李明诗 

【机 构】

：

南京林业大学林学院,江苏 南京 210037;南京林业大学,南方现代林业协同创新中心,江苏 南京 210037

【出 处】

：

南京林业大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

城市不透水层 空间像元纯度指数 混合调制匹配滤波 双线性混合光谱模型 BP神经网络 线性混合光 

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【目的】利用不同的端元提取方法及混合像元分解算法计算南京市2018年城市不透水层覆盖度,评估各方法的精度,为城市可持续发展提供可靠的基础数据支撑。【方法】采用Landsat 8 OLI遥感影像,基于像元纯度指数(pixel purity index,PPI)并考虑空间光谱信息协同提出空间像元纯度指数(spatial pixel purity index,SPPI),精炼提纯植被、裸土、高反照度不透水层及低反照度不透水层4种类型端元,利用线性混合光谱模型(linear mixed spectral m

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