【摘 要】
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乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)感染是一个严重的全球性公共卫生问题.HBV感染后会引发肝炎,可进一步发展为肝硬化甚至恶化为肝癌.干扰素λ(interferon λ,IFN-λ)是干扰素家族的成员之一,是抗病毒防御的重要细胞因子.IFN-λ家族包括4个成员,分别为IFN-λ1、IFN-λ2、IFN-λ3和IFN-λ4,已有研究表明该家族基因的遗传多态性与HBV的复制和患者的治疗效果具有相关性.文中从遗传易感的角度总结了 IFN-λ家族基因多态性在HBV的感染、患者的病程进展和治疗效
【机 构】
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昆明理工大学生命科学与技术学院,云南昆明650500
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乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)感染是一个严重的全球性公共卫生问题.HBV感染后会引发肝炎,可进一步发展为肝硬化甚至恶化为肝癌.干扰素λ(interferon λ,IFN-λ)是干扰素家族的成员之一,是抗病毒防御的重要细胞因子.IFN-λ家族包括4个成员,分别为IFN-λ1、IFN-λ2、IFN-λ3和IFN-λ4,已有研究表明该家族基因的遗传多态性与HBV的复制和患者的治疗效果具有相关性.文中从遗传易感的角度总结了 IFN-λ家族基因多态性在HBV的感染、患者的病程进展和治疗效果中扮演的角色,从而进一步了解其遗传多态性在HBV感染及其病程中的作用,为HBV感染的预防与患者的治疗提供理论基础,为该类细胞因子作为抗HBV药物的研发提供参考.
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随着数字化技术以及多维应用场景的发展,思想政治教育数字化问题不仅一再被重提,而且日渐凸显其必要性和重要性.这是因为,经由“技术—社会”的互构逻辑及其赋能,思想政治教育各个要素也在数字化维度上发生变革,迫切需要我们再度深思数字化技术迭代情境下的思想政治教育数字化转型.思想政治教育数字化转型本身就是一种范式转变,它在意涵上涵括技术层面与认知层面的双重内容.无论是因为数字化社会的倒逼效应,还是缘于我们自身的主动适应,思想政治教育数字化转型过程面临着新旧范式统合、技术逻辑与价值引领的张力、虚拟与现实边界模糊等问题
目的 为了在细胞培养过程中便捷地分析细胞的数目和形态.方法 本文将深度学习应用到细胞识别中,实现了一种可以通过普通光学显微镜拍照,并直接在培养皿中进行细胞识别计数的方法.结果 通过构建U-Net网络结构,并对贴壁细胞和悬浮细胞图像进行标记训练,来实现贴壁细胞和悬浮细胞的分割计数.同时,用该算法绘制细胞生长曲线以及计算抑制剂的抑制率,以验证该算法的实用性.结论 应用深度学习分割光学显微镜下的细胞图像是一种可行的方法.“,”Objective In order to analyze the number an
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