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人脸语音动画是虚拟现实领域的热点，语音特征参数提取是实现语音同步动画的前提和关键所在。为了能够提取鲁棒性更好的语音特征参数，在小波变换的理论基础上，借鉴MFCC特征参数的提取方法，运用表征语音动态特征的特征差分算法，提出了一种基于离散小波变换的语音特征参数（DWTMFCC）提取方法，并与反映语音情感特征的韵律参数相结合。通过基于LGB算法的VQ模型进行说话人语音识别，可以得到组合特征参数的识别率较高。