【摘 要】
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针对化工生成过程中的微小故障检测问题,提出一种新的多变量统计过程监测方法.把传统的单变量指数加权滑动平均（Exponent Weighted Moving Average,EWMA）扩展为多变量EWMA,并与
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室
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针对化工生成过程中的微小故障检测问题,提出一种新的多变量统计过程监测方法.把传统的单变量指数加权滑动平均（Exponent Weighted Moving Average,EWMA）扩展为多变量EWMA,并与主元分析（Principal Component Analysis,PCA）方法相结合,构成新的多变量（Multivariate EWMA-PCA,MEWMA-PCA）方法.重新构造统计量TMEWMA-PCA^2和QMEWMA-PCA,并建立其对应的统计限.详细分析了各个统计量的统计性能指标及其影响因
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