基于二维经验模态分解的五步非等步在线三维检测

来源 :中国激光 | 被引量 : 4次 | 上传用户：wangyongahz4

【摘要】

：

提出一种基于二维经验模态分解(2DEMD)的像素匹配方法,并结合五步非等步算法应用于在线三维面形测量中。将一正弦条纹投影到在线匀速运动的待测物体上,物体运动产生等效相移,在一个条纹周期范围内任意采集五帧变形条纹图。采用2DEMD方法对变形条纹图进行分解,可以得到与待测物体形貌变化一致的模态图像,通过大津法对其进行二值化处理,并截取可靠性较高的区域作为像素匹配模板进行像素匹配,使各帧条纹图中物点一一

【作者】

：

郑素珍曹益平

【机构】

：

四川大学光电科学技术系,四川成都610064西南石油大学理学院,四川成都610500

【出处】

：

中国激光

【发表日期】

：

2014年12期

【关键词】

：

测量非等步相移在线检测二维经验模态分解二值化像素匹配 measurement unequal step phase shifting online i

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