随着经济的持续发展,社会性质不断变化,先进的人工智能技术给我们的生活带来了许多的优势,尤其是人们获取信息的方式发生了变化,人们可以通过网络进行信息的读取.而信息数据的增多也催生了信息技术的出现,同时推动了大数据技术的成熟和应用,基于此,大数据分析和经济统计之间需要进行深度融合.大数据统计分析技术指的是在信息数据大爆炸的时代,从海量数据当中寻找到经济发展的规律,从而为宏观经济分析与社会发展提供有力支持.大数据在经济统计中的分析作用能够帮助区域经济统计调查工作的顺利开展,在此过程中,合理科学的利用大数据能够帮
供应链网络嵌入程度会影响企业获取资源和信息的能力,进而产生差异化的创新绩效.文章采用社会网络分析法,基于2007—2019年中国沪深A股上市公司供应链网络关系,构建13个年份的三级供应链网络,研究供应链网络接近中心度对企业创新绩效的影响.结果表明,在供应链网络中,企业的接近中心度越高,创新绩效越好;企业的违规行为负向调节接近中心度对创新绩效的影响.通过异质性分析发现,国有企业,组织冗余程度高的企业,位于市场化程度高地区的企业,其接近中心度对创新绩效具有更为显著的正向影响.上述结论不仅丰富了关于供应链网络的
文旅融合发展已经上升为国家战略,如何实现高质量的文旅融合也是学术界的重要论题.当前,我国文旅融合高质量发展在产业、生产、经营三大体系中面临着一定困境.为此,通过技术赋能,可在产业体系层面提供更高质量的文旅产品和创新文旅融合新路径,在生产体系层面加强科技支撑能力和文旅融合政策体系,在经营体系层面提升规模化经营和组织化生产水平.