【摘 要】
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随着人工智能技术的不断发展，越来越多的自然语言处理技术应用到医疗行业。如何从海量医疗数据中提炼信息，并根据用户的问题给出针对性较强的回答，是推进医疗智能化的关键问题。文章研究利用BiLstm+CRF模型处理医疗领域问答相关数据，基于图数据库Neo4j构建一个医疗知识图谱，并在此基础上构建一个问答系统，实现医疗知识的自动问答服务。实验结果表明，该系统可以为用户提出的问题查找匹配准确答案并返回给用户。
【基金项目】
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六盘水师范学院校级基金项目（LPSSYZDZK202204）；
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随着人工智能技术的不断发展，越来越多的自然语言处理技术应用到医疗行业。如何从海量医疗数据中提炼信息，并根据用户的问题给出针对性较强的回答，是推进医疗智能化的关键问题。文章研究利用BiLstm+CRF模型处理医疗领域问答相关数据，基于图数据库Neo4j构建一个医疗知识图谱，并在此基础上构建一个问答系统，实现医疗知识的自动问答服务。实验结果表明，该系统可以为用户提出的问题查找匹配准确答案并返回给用户。
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