【摘 要】
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针对污水处理溶解氧时变、非线性以及设定值难以跟踪控制的问题,提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法（LM算法）的溶解氧浓度神经网络预测控制器的设计方法。首先在国际水协会
【机 构】
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安徽工业大学电气与信息工程学院,安徽华骐环保科技股份有限公司
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针对污水处理溶解氧时变、非线性以及设定值难以跟踪控制的问题,提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法（LM算法）的溶解氧浓度神经网络预测控制器的设计方法。首先在国际水协会提出的活性污泥1号模型（ASM1）基础上,经过合理的假设和约束,得到简化的溶解氧浓度模型,经过BP神经网络系统辨识和模型预测设计了溶解氧神经网络预测控制器。并采用LM算法改进了BP神经网络,克服了容易陷入局部极小值、收敛速度慢的缺点,提高了神经网络预测精度。仿真结果表明,神经网络预测控制具有很好的自适应性和鲁棒性,提高了溶
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