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提出一种在线多输出支持向量机回归算法：对新到达的样本，利用梯度下降算法，最小化预测结果的带正则项的即时风险，给出回归函数权系数和偏置的迭代公式，完成在线情况下的多输出回归预测．将该算法应用于投资决策，可以在线预测最优投资组合．仿真实验结果表明，该算法计算简单，工作量小，因而更容易实现．
在线多输出支持向量回归及在投资决策中的应用
【摘 要】
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提出一种在线多输出支持向量机回归算法：对新到达的样本，利用梯度下降算法，最小化预测结果的带正则项的即时风险，给出回归函数权系数和偏置的迭代公式，完成在线情况下的多输出回归
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院
【出 处】
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华南理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60374023）,广东省自然科学基金资助项目（011629）
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