加装约束盘钢管桩水平承载特性数值分析

来源 :同济大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:finney_young
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在传统钢管桩内加装约束盘(单孔、四孔)的单桩基础是一种新型的海上风机单桩钢管基础.为了掌握加装约束盘的桩基础水平承载性能的变化规律,通过自主设计加工的水平加载装置,对传统开口、闭口单桩基础及加装不同约束盘类型的新型单桩基础进行了一系列离心机模型试验,研究了不同桩型在极限状态下的水平承载特性.利用ABAQUS有限元分析软件进行数值建模,研究了新型单桩基础和传统单桩基础在水平荷载作用下的破坏模式,揭示了桩身旋转中心的变化规律.结果表明,加装约束盘的新型单桩基础在刚度和强度方面表现出较好的稳定性;相对传统的单桩基础加装约束盘之后基础的水平极限荷载有显著的提高.
其他文献
如何提前预测时间偏移剖面构造形态是否发生畸变现象及其畸变类型,进而判别深度剖面构造形态是否合理,是复杂构造地震资料处理和解释的难点和重点.为此,提出一种监控时间偏移剖面上构造畸变现象的方法,以构造+层速度模型为基础,沿层提取加权平均速度,得到沿层速度陷阱L-Va曲线(L代表层位;Va代表加权平均速度).L-Va曲线形态主要有3种类型:①水平直线,揭示沿层没有发生速度陷阱,时间偏移剖面构造形态未发生畸变;②下凹曲线,揭示沿层产生“速度下拉效应”的速度陷阱,时间偏移剖面构造形态发生“向斜型”畸变;③上凸曲线,
致密储层具有地层薄、孔隙度低、横向非均质性强等特点.现有储层预测技术在解决此类问题时,主要依靠人工从反演属性体中寻找可能的甜点区域.由于地层的砂岩含量、孔隙度值与地震反射特征并无直接关系,导致甜点识别准确率低.为此,根据测井数据和地震数据的空间分布特征和数据分布特征,将全局和局部连接网络相结合,有针对性地创建了适用于致密储层甜点预测的混合深度学习网络结构,其中局部连接网络负责学习数据分布特征,全局连接网络负责学习空间分布特征.在甜点预测时,先预测砂岩储层,在此基础上预测孔隙度值.为解决孔隙度数据分布不均匀
速度模型的精度决定了碳酸盐岩缝洞型储层“串珠”成像的效果.利用风化壳模型对比分析了不同速度误差下缝洞成像剖面和成像道集的特征,发现剖面中“串珠”成像的收敛情况对速度变化非常敏感,而道集的剩余时差对速度误差不敏感.利用层析反演速度建模技术难以获得使“串珠”成像完全收敛的精细速度模型.基于此,提出了一种基于目标区速度扫描的单程波波动方程叠前深度偏移成像方法.该方法假设目标区以上的速度模型精度较高,首先利用分步傅里叶单程波波场延拓算子,将震源波场和记录波场延拓到目标区上方,再利用不同百分比的速度模型对目标区进行
基于序列二次规划算法构造了求解实对称互补特征值问题的一类积极集方法.通过特殊的积极集指标选取策略,该积极集方法计算得到的迭代序列具有单调下降特征,并从理论上证明了该方法的收敛性.数值实验结果表明该方法是行之有效的,并且在互补性和迭代时间上均优于Matlab软件的内置算法.
钢管混凝土独柱墩具有占地面积小、承载能力高和结构耗能能力强等优点,在我国城市高架桥中得以广泛应用,但在高烈度区的应用还缺少相应的抗震设计指导.结合圆形钢管混凝土桥墩充填率的研究现状,根据《城市桥梁抗震设计规范》中提出的2种不同的抗震设计思想(减隔震设计和延性抗震设计),提出了最小混凝土充填率这个抗震设计指标,通过理论分析和实体有限元数值模拟给出相应的实用计算公式并进行验证,为促进部分充填圆形钢管混凝土桥墩在我国高烈度区的应用提供抗震设计参考.
引入基于分数阶导数的Merchant模型,以描述饱和软土的黏弹性特征,并通过积分变换推导出变换域内的应力-应变关系;根据弹性-黏弹性对应原理,得到横观各向同性分数阶黏弹性饱和软土地基的解答,并将其作为地基边界元解的核函数;基于轴向受力的2节点桩单元的单元刚度矩阵,构建单桩的有限元解;将地基的边界元解和桩的有限元解进行耦合,以求解地基与单桩的相互作用问题;随后,设计算例验证本文理论的正确性,并对分数阶次对桩-土相互作用的影响进行分析.
有限元模型修正技术广泛应用于机械等领域.在工程实际中,由于多种因素的影响,实际结构(如塔式起重机,简称塔机)与有限元模型之间普遍存在不确定性误差,造成有限元分析结果失真,因此研究结构的不确定性有限元模型修正具有重要意义.由于塔机应用的广泛性和事故的高发性,在考虑参数不确定性的情况下,对塔机的有限元模型进行了修正.为提高模型修正效率,引入响应面模型来代替塔机的有限元模型,利用RBF神经网络具有对复杂问题高精度拟合的优点,提出了一种改进的区间逆响应面方法对塔机进行了不确定性修正.通过三自由度弹簧-质量系统证明
分别从优化算法集成神经网络及将数据聚类后按类建模两方面建立3种模型对地铁车站空调负荷进行逐时预测,结果表明:同一物理量对地铁车站空调负荷所产生的影响程度随时间呈现某种动态变化特征,根据历史数据定量分析这些特征,对精准筛选模型输入参数、提高模型预测精度大有裨益.在3种模型中,粒子群优化算法-神经网络(PSO-BPNN)和果蝇优化算法-神经网络(FOA-BPNN)预测的平均相对误差(MAPE)较单纯神经网络(BPNN)分别降低25.87%和40.08%,聚类-神经网络(Kmeans-BPNN)预测的MAPE比
以工程中广泛应用的框支式聚乙烯醇缩丁醛(polyvinyl butyral,PVB)夹层玻璃为对象,通过有限元分析,结合场地爆炸试验,对爆炸作用下框支式PVB夹层玻璃的破坏模式展开了系统研究.首先采用LS-DYNA软件建立了框支式PVB夹层玻璃受爆响应的有限元分析模型,分析发现PVB夹层玻璃在不同爆炸作用下可能发生整体型破坏、局部型(冲切型)破坏或混合型破坏模式,不同破坏模式与PVB撕裂时刻的面板残余动能比相关.进一步通过场地爆炸试验对不同破坏模式进行验证.结果可为框支式PVB夹层玻璃幕墙的抗爆设计提供参
许多科学和工程领域的应用问题都可以归结为线性离散不适定问题的求解.考虑大规模带盒子约束的线性离散不适定问题的求解,提出一类基于积极集策略的随机内外迭代方法.基于积极集策略的内外迭代法在外层迭代上更新积极集和对应的非积极集,并采用投影算子,将不在可行域中的数值解分量投影到可行域边界上,同时在内层迭代上采用Krylov子空间方法求解无约束子问题.提出一类积极集迭代法,在内层迭代上采用高性能随机算法,依照概率分布选取子问题系数矩阵的列进行更新,并利用Armijo下降准则对迭代步长进行选择,这样就可以保证目标函数