PLF.sets的实证研究及其高质量仿真应用

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为高效率与高质量仿真城市人口迁移与演变趋势,基于Zadeh模糊集的基础知识,引入哲学否定与计算机逻辑中对立否定、中介否定和矛盾否定的概念.在反复研究和论证了三种逻辑否定之间的内在关系、基本特征和融合条件后,创新性地提出了PLF.sets泛逻辑性模糊集,形成可直接参与计算的多种逻辑变量及其演变形式的评价因数集.PLF.sets在饱和验证其运算规则和逻辑转化可行性的前提下,通过已知局部隶属函数g(x)构建出逼近性能良好的整体隶属度函数f(x).它能够在确定的值域U[a,b]内,使得任意的x(x∈U)映射于f(x)值.并在高度仿真和逼近原始系统规律的同时,逻辑简化系统函数产生的复杂性计算.PLF.Sets于《管理信息系统》教学质量评价的实证研究结果充分证明,PLF.sets方法可以化繁为简,简化运算方法和步骤;显示出高效性、准确性、普适性和简洁性的特点.PLF.sets方法在对北京城市人口迁移与演变趋势仿真的应用表明:(1)北京城市人口流动变化净增加值的定位均是“多”的等级;(2)北京城市人口流动网络及其关联度特征的定性等级均是“高”级别.最终高质量地评估了正向迁移城市的人口流动格局、人口迁移与演变趋势.
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