【摘 要】
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从利用动车组海量运维数据获取故障诊断知识的角度出发,通过对数据挖掘中关联规则—FP-tree算法的研究,结合动车组故障诊断和提高动车组运营安全的要求,在生成树和搜索频繁项
【机 构】
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北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,天津铁路职业技术学院
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从利用动车组海量运维数据获取故障诊断知识的角度出发,通过对数据挖掘中关联规则—FP-tree算法的研究,结合动车组故障诊断和提高动车组运营安全的要求,在生成树和搜索频繁项两个阶段对FP-tree算法进行改进,提出了一种改进算法—整枝FP-tree算法.改进算法在生成树阶段将故障信息置于顶层,在搜索频繁项阶段将所有的搜索都搜索到树的顶层.最后,将整枝FP-tree算法应用到动车组故障信息和状态信息的关联规则的抽取中,通过对改进算法的具体分析以及实际测试,表明该算法输出结果满足要求,并且对故障诊断知识获取的时
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