基于SSD卷积网络的航拍图像目标检测方法

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基于深度学习的目标检测算法是目前目标检测领域最流行的算法,但是由于硬件条件的限制,算法输入图像的尺寸受到限制。对于大尺寸的航拍图像,通常先采用滑窗法提取区域,再对提取的区域进行检测,极大地降低了算法的检测速度。针对这一问题,本文根据航拍图像中人造物体含有大量边缘的特点,提出了一种基于深度学习的梯度聚类目标检测算法,并阐述了其模型结构与工作原理,然后通过151张航拍图像数据集测试,对比评估了梯度聚类SSD方法与滑窗SSD方法在航拍图像检测上的检测精度和检测速度。结果表明:梯度聚类SSD方法的FPS(F
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提出了采用水中溶解氧昼夜浓度最大差值(ΔDO)单一指标来及时评价景观水体富营养化程度的方法。在光暗比为1∶1、温度为25℃、光照强度为2 000 lx条件下,通过测定不同纯藻的光合产氧速率和叶绿素a(Chl-a)浓度,以及实际混合藻群的DO、ΔDO和Chl-a浓度,建立了不同藻种及混合藻群ΔDO与Chl-a浓度的关系,探讨了采用ΔDO单因素评价景观水体富营养化程度的可能性。结果表明,在含铜绿微囊藻
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新疆某钢管厂原有废酸液处理工艺资源回收率低,处理规模小,能耗高,易产生二次污染;废水处理中铁离子氧化不完全,污泥量大,处理困难;出水氯离子无法达标。采用以废酸液制备铁系水处理药剂及酸洗废水的二级曝气氨水中和工艺进行改造。运行结果表明,改造后酸洗废液处理工艺稳定可靠,有效解决了原有工艺存在的问题,同时给企业带来了一定的环境效益和经济效益。
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对已经达到一级A排放标准的污水处理厂尾水进行深度处理是削减入河(湖)污染物总量的重要方式。生物滞留池是易维护、应用灵活的污水生态处理技术,将其用于南京市城南污水处理厂二沉池出水的深度处理,考察了不同进水负荷[0. 2、0. 5、0. 7和1. 0 m~3/(m~2·d)]条件下的处理效果。结果表明,随着水力负荷的提高,生物滞留池对NH_4~+-N的去除率变化较小,对TP、TN和NO_3~--N的去
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