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传统的入侵检测系统通常需要对攻击预先了解，在流量分析和异常检测方面存在不足。该文提出一种新的基于流的统计分析模型，通过构建网络的行为特征库，实时监测和发现网络异常，基于该分析技术设计和实现了一个网络监控系统原型。该原型可以监测和发现网络中可疑代码，并进行实时跟踪。
FB-NBAS：一种基于流的网络行为分析模型
【摘 要】
：
传统的入侵检测系统通常需要对攻击预先了解，在流量分析和异常检测方面存在不足。该文提出一种新的基于流的统计分析模型，通过构建网络的行为特征库，实时监测和发现网络异常，基于
【机 构】
：
复旦大学软件学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2008年3期
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