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将视觉原理和生物物理学中著名的Weber定律结合在一起,提出一个基于视觉原理的新算法,实现了有效而且无参型聚类,并且提出了相应的新代价标准.仿真实验表明对于非线性—不可分的数据集,该新聚类算法有效,获得了传统聚类算法(如FCM)所达不到的效果.
一种基于视觉原理的新聚类算法
【摘 要】
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将视觉原理和生物物理学中著名的Weber定律结合在一起,提出一个基于视觉原理的新算法,实现了有效而且无参型聚类,并且提出了相应的新代价标准.仿真实验表明对于非线性—不可分的数据集,该新聚类算法有效,获得了传统聚类算法(如FCM)所达不到的效果.
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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江南大学学报
【发表日期】
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2004年01期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金项目(BK2003017)资助课题.
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