基于广义加性模型的高速公路交通事故影响因素分析

来源 :公路交通技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：crystalymd

【摘要】

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为准确识别事故影响因素并充分反映各因素对事故的影响,基于8条高速公路的事故、道路设计及交通运行等数据,构建了广义加性模型(GAM),并将其与传统的广义线性模型(GLM)进行对

【作者】

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赵伟宁霍晓艳谷方德罗丽君

【机构】

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哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,哈尔滨工业大学（威海）汽车工程学院

【出处】

：

公路交通技术

【发表日期】

：

2020年3期

【关键词】

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交通工程高速公路 GAM 事故影响因素 traffic engineeringmotorwayGAMcrash influence factors

【基金项目】

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国家自然科学基金项目(71901081)

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为准确识别事故影响因素并充分反映各因素对事故的影响,基于8条高速公路的事故、道路设计及交通运行等数据,构建了广义加性模型(GAM),并将其与传统的广义线性模型(GLM)进行对比。结果表明:1)GAM比GLM具有更高的拟合优度与预测精度,且能识别出更多对事故具有显著影响的货车比例与纵坡坡度等因素,其中货车比例与事故次数呈显著相关性,且影响程度仅次于交通量;2)GAM模型可鉴别出事故与交通量、货车比例、平曲线曲率、纵坡坡度及连续下坡长度间的非线性关系,且各因素在不同数值范围内对事故的影响趋势和程度存在明显差异

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