5G+智慧园区解决方案

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5G网络具备的上行大带宽、低时延、高可靠能较好地满足园区各类业务的需求,对于公众用户的5G网络解决方案已基本成熟,但对于智慧园区的5G网络解决方案还处在探索阶段,缺乏系统性研究。基于此,提出一种5G+智慧园区解决方案。首先介绍智慧园区内涵、5G面向园区的关键能力,在此基础上重点研究5G+智慧园区总体部署策略,结合园区不同业务需求、5G无线设备覆盖、容量能力以及5G网络架构,提供完整的室内外无线覆盖方案、传输方案、MEC部署方案以及典型场景的组网方案,5G+智慧园区解决方案更好地发挥5G在智慧园区中的创新应
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层次分析法(analytic hierachy pocess,AHP)作为一种辅助决策方法在解决生产、经营,尤其是项目投资中的决策,具有实际的意义.面对AHP分析中出现很多各阶判别矩阵及大量的数据处理问题,设计Python程序可以快速、准确且有效地得到解决.课题针对AHP分析步骤,对所设计的Python各模块的特点及作用进行分析.据此,结合长三角区域企业IT知识需求的数据挖掘,运用AHP解决学校IT专业设置或调整进行实证分析.
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减少碳排放量,控制电器设备能耗是其中重要的一环,非侵入式负荷监测是一种有效的控制电器设备能耗的手段。针对常规非侵入式负荷监测难以区分不同电器的种类问题,提出了使基于卷积神经网络的识别方法。从电流的噪声特性出发,通过分解噪声特性并利用该特性作为神经网络的输入参数进行训练。拟合完成后便可以通过该特性识别不同种类的电器设备。结果表明,电流噪声特性对于容性、感性和复杂电器特性的电器设备拥有良好的区分效果,并且选用的神经网络识别效率高。
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大数据用户画像系统工程化开发过程中经常会遇到一系列数据倾斜问题。数据倾斜会造成系统计算处理性能大幅度降低导致系统响应时间无法达到产品端需求标准。工程化开发和测试中在Spark、Hive、Kafka等组件上进行离线或实时ETL作业时极易出现数据倾斜情况。针对以上问题,提出了通过ETL预处理、过滤key、自定义分区合并小文件、缓存中间数据等调优技术解决方法,并且采用SQL主键优化、随机数分配、自定义分区策略等方法和手段实施实验研究,结果表明这些方法可以显著优化MapReduce作业流程,减少系统任务调度的整体
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