全球CO2浓度增加造成的全球变暖已成为人类亟需解决的问题，陆地生态系统在过去几十年一直扮演着重要的碳汇角色，吸收了30%左右的人类活动排放CO2。本文调研分析了陆地生态系统固碳速率空间估算方法，包括样地调查、通量监测、模型模拟、遥感估算等，梳理了各种估算方法的研究现状与进展。样地调查、通量观测等方法可以提供点尺度的固碳速率直接测量信息，但存在观测样本有限、空间代表性不足等问题。模型模拟方法可以从机理的角度描述陆地碳、水、能量循环，模拟预测陆地生态系统固碳速率的状态和变化。然而，在模型建立过程中，抽象和简化会引入结构与假设的不确定性，以及模型驱动数据引入的不确定性等问题是碳循环模型模拟方法面临的重大挑战。卫星遥感具有全球覆盖、分辨率精细、时间序列观测等优点，结合机器学习方法，为地球大数据驱动的全球碳源汇估算提供了新的研究范式。但是，当前各种固碳速率的监测方法还没有满足高度时空异质性的陆地生态系统固碳量监测需求，未来需要整合地面观测、模型模拟和卫星遥感等多种技术手段，提供区域和全球尺度的陆地生态系统碳汇精确估算方法体系和科学数据产品。