基于小波纹理信息的星载SAR图像分类研究

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论述利用小波变换提取合成孔径雷达(SAR)图像的纹理信息,借助Daubechies3正交小波,对图像进行小波分解,将小波变换各个频带输出的L1范数作为纹理分类的物征,并采用神经网络分类。选取徐州市卧牛山矿开采沉陷区的Radarsat卫星SAR图像进行分类研究表明,该方法能有效地对SAR图像进行分类。
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