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采用图像处理、模式识别等技术,针对高速扫描相机实际采集到的铁路数字图像,提出了鲁棒的铁路扣件缺失检测算法。该方法首先对实际采集到的图像进行预处理,减少光照和噪声的影响,针对传统HOG方法提取特征量过大问题,使用ROI区域的HOG特征,通过基于核的主成分分析法进行降维,经SVM中的分类训练,得到了SVM分类器。相比传统的HOG+SVM识别方法,分类算法在识别精度和效率方面得到了很大提高。