【摘 要】
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针对低分辨率灰度车牌号码数字识别问题,此文提出了一种利用网格技术和Gabor变换直接从灰度图象进行特征提取的新方法,并针对该特征提取方法设计了一种集成型神经网络模型来
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针对低分辨率灰度车牌号码数字识别问题,此文提出了一种利用网格技术和Gabor变换直接从灰度图象进行特征提取的新方法,并针对该特征提取方法设计了一种集成型神经网络模型来进行识别,对大量的实验数据(每个字符1500个样本)进行识别实验表明,利用其中1000套样本进行训练,其余500套样本进行测试,得到99.26%的识别率,显示此文所提出的车牌号码数字识别的特征提取方法和神经网络分类方法是非常有效的.
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