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通过对某型飞机电气设备故障诊断知识的分析，提出了将其分为精确知识，不全面知识和模糊知识的分理方法，对它们在故障诊断专家系统中的表示和实现形式了讨论和研究。通过利用人工智能语言ＰＲＯＬＯＧ编程运行，表明这种知识处理方法在表示能力，可理解性，可访问性，可扩充性方面都有较好的特性。
航空电气设备故障诊断专家系统的知识处理
【摘 要】
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通过对某型飞机电气设备故障诊断知识的分析，提出了将其分为精确知识，不全面知识和模糊知识的分理方法，对它们在故障诊断专家系统中的表示和实现形式了讨论和研究。通过利用人工
【机 构】
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空军第一航空学院
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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1997年4期
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