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通过对某系统的压力时间序列进行多层次的小波包分解，对分解得到的各层次的时间序列进行分析，建立相应的混沌预测模型并进行预测，最后应用小波包重构算法，将各层次的预测结果进行重构，从而获得时间序列的预测结果。试验表明，该方法具有较高的预测精度，可有效地应用于系统的状态监测和故障预测。
基于小波包和混沌理论的状态预测方法研究
【摘 要】
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通过对某系统的压力时间序列进行多层次的小波包分解，对分解得到的各层次的时间序列进行分析，建立相应的混沌预测模型并进行预测，最后应用小波包重构算法，将各层次的预测结果进行
【机 构】
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西安航空职业技术学院
【出 处】
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新技术新工艺
【发表日期】
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2013年2期
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