论文部分内容阅读
新型的笔式交互技术要求能够高效地识别用户手势,适应用户的手绘风格。建立了基于隐性马尔可夫的手势识别模型,在此基础上提出了在重采样阶段的中点补偿和编码阶段的方向编码优化方法。实验结果表明该识别模型能以更精简的采样点数量表示手势并给出良好的识别结果,减少了模型训练的运算量。
基于隐性马尔可夫模型的手势识别设计和优化
【摘 要】
：
新型的笔式交互技术要求能够高效地识别用户手势,适应用户的手绘风格。建立了基于隐性马尔可夫的手势识别模型,在此基础上提出了在重采样阶段的中点补偿和编码阶段的方向编码优化方法。实验结果表明该识别模型能以更精简的采样点数量表示手势并给出良好的识别结果,减少了模型训练的运算量。
【机 构】
：
南京航空航天大学信息科学与技术学院计算机系
【出 处】
：
计算机应用研究
【发表日期】
：
2011年06期
其他文献
分析了模块化、组件式和基于服务三种主要的空间集成建模方法的特点和关键问题,指出基于组件方法在研究机构内部或之间的模型共享和复用方面具有更大的优势。描述了所设计的一个基于组件的空间集成建模的方案,对设计的主要内容,即集成模型的结构、模型的接口规范、模型的耦合方式,以及支持模型集成的基础库进行了讨论,并分析了设计所具有的潜在优势。基于以上设计,实现了一个空间集成建模系统,并针对化学品突发事件建立了集成
立合同的目的是保护当事人的合法权益。然而,合同订立后并不一定具有法律效力,因而对双方当事人也不一定具有约束力,从而影响合同的履行能力。对合同效力进行确认,是对合同是
无线传感网的低功耗、低成本等特性,要求设备能在低信噪比环境下快速完成突发通信的载波频偏估计,保证数据传输的正确性,因而需要对低信噪比和大频偏范围的频偏估计算法进行研究。Fitz算法是较为经典的载波频率偏移估计方法,具有算法精确度高和估计信噪比门限低等优点,但此算法的频偏估计范围与精度之间呈反比关系,频偏估计范围越大,估计精度越低。针对Fitz算法进行改进,利用迭代的方法展开信号自相关相位,代入Fi
提出汉语语义分析的方法,具体策略是借用依存语法作为表示框架,通过在基本内部—外部算法中结合知识识别句子中的依存关系。实验结果说明,利用借助知识的内部—外部算法训练无指导模型是可行的汉语语义分析方法。
在已知的多输入多输出(MIMO)及正交频分复用(OFDM)系统的信号检测算法中,球型译码检测算法的译码性能十分接近于性能最优的最大似然检测算法,并且其译码复杂度有很大的降低,但其会受到译码半径的影响。普通的球型译码检测算法,信道噪声对算法的译码半径影响较大,为了降低信道噪声对译码半径的影响度,提出了一种新型的球型译码检测算法,该算法在译码初始半径分别根据两种不同的情况作出选择。仿真结果显示,其选择
针对目前没有直接对事件图模型进行形式化验证的方法,提出了一种基于行为时态逻辑(temporal logicof action,TLA)的事件图模型形式化验证方法。该方法利用TLA语言能够同时表达模型行为与逻辑规则的特点及其与事件图的相似性,将事件图模型及性质规约用TLA语言进行形式化描述,从而使该模型能够被TLA模型检验工具进行验证。这种方法不仅能够有效提高仿真模型的正确性,而且能够提高模型的可重
非负矩阵分解(NMF)能够提取图像的局部特征,是一种基于局部的数据挖掘方法,在一定程度上勾勒出了相关图像在基矩阵所代表空间上的分布,但NMF并未考虑数据的内在几何结构。提出了一种新颖的基于非负矩阵分解与非线性降维方法Isomap相结合的新方法,全局的非线性降维方法Isomap能发现数据的内在结构和相关性,使高维数据在低维空间变得可视化。将本算法应用于图像检索,实验表明,该方法能够更加准确地获取信息