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将疲劳现象视为存在于一个灰色系统中，提出了运用灰色系统理论，通过建立灰色系统GM（1，1）模型预测构件疲劳寿命的新方法。对某试件的实验数据进行分析和计算。结果表明，该方法使疲劳寿命预测误差由原来的61．4％减小到24．1Voo，预测结果偏于安全，说明该方法具有较好的预测精度和工程实用价值。
基于灰色系统GM（1，1）模型的疲劳寿命预测方法
【摘 要】
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将疲劳现象视为存在于一个灰色系统中，提出了运用灰色系统理论，通过建立灰色系统GM（1，1）模型预测构件疲劳寿命的新方法。对某试件的实验数据进行分析和计算。结果表明，该方法使疲劳
【机 构】
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南京航空航天大学航空宇航学院
【出 处】
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南京航空航天大学学报
【发表日期】
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2008年6期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（60472118）资助项目,江苏省重大科技支撑（BE2008137）资助项目.
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