【摘 要】
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白酒基酒等级的准确鉴别是白酒分级储藏和勾兑的重要依据,对白酒质量控制至关重要。以浓香型白酒基酒为研究对象,采用超高效液相色谱-高分辨质谱联用(UPLC-Q-Exacive-MS)技术
【机 构】
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江苏大学食品与生物工程学院,江苏今世缘酒业股份有限公司,江苏大学农业工程研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFD0401104);国家自然科学基金(31671844);江苏省博士后基金(1501100C);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD);镇江市重点研发计划(SH2016021);江苏大学高级人才基金(15JDG087)
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白酒基酒等级的准确鉴别是白酒分级储藏和勾兑的重要依据,对白酒质量控制至关重要。以浓香型白酒基酒为研究对象,采用超高效液相色谱-高分辨质谱联用(UPLC-Q-Exacive-MS)技术对不同等级浓香型白酒基酒进行分析,经过主成分分析(PCA)降维处理,结合线性判别分析(LDA)、支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BP-ANN)等多种化学计量学方法建立白酒基酒等级判别模型。结果显示,BP-ANN鉴别效果最好,在主成分为8时,训练集和测试集的识别率均达100%,不同等级的白酒样本全部正确识别;其次是SVM
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