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针对巷道围岩稳定性与影响因素之间存在复杂非线性关系，对煤矿回采巷道围岩稳定性影响因素进行了分析，建立围岩稳定性分类指标体系；介绍了概率神经网络（PNN）的基本原理，构建了基于PNN的巷道围岩稳定性分类模型，并利用Matlab工具箱编程对模型性能进行了检验和工程应用，当径向基扩散系数6．30≥spread≥0．64时，样本分类准确率为100％，样本分类时间小于4ms．结果表明，基于PNN的巷道围岩稳定性分类模型识别能力强，运行速度快，计算效率高，可以进行推广应用．