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为了提高图像对比度以及图像质量,受图像的局部均方差变化范围会随噪声强度的增强而变窄这一有趣的现象启发,在小波域中提出了一种基于小波系数树状结构的组稀疏图像去噪模型.由噪声导致的图像局部均方差变化范围的压缩会引起图像对比度以及图像质量的下降.为了平衡图像的局部均方差分布,引入一种混合范数作为图像去噪模型的正则项,以达到对局部均方差矩阵进行稀疏约束的目的.该混合范数引入了小波系数之间的耦合,并且给出了一种小波系数的树状分组方式.利用交替方向乘子法(ADMM)以及快速迭代阈值收缩算法(FISTA)研究模型在不同